◆信息与计算科学
理学门类，本科，学制四年，授予理学学士学位。
■培养目标
本专业主要学习数学、计算机科学和信息科学的基本理论、基本知识和基本方法，培养具有扎实的数学基础，能熟练使用计算机（包括常用的编程语言、工具以及专用软件），解决实际问题的专门人才；培养具有基本算法分析、设计能力和较强编程能力的高级专门人才，以及进一步从事数学理论与计算机科学理论研究的专门人才。
■主干课程
数学分析、高等代数、空间解析几何、离散数学、数值分析、常微分方程、概率论与数理统计、数学建模、面向对象程序设计、数据结构与算法、网络程序设计、Linux操作系统、大型数据库应用、运筹学、算法分析与程序设计等。
■就业方向
学生毕业后可到大中型企业、IT公司或保险公司、银行、证券、金融等部门从事数学应用、计算机应用、软件开发和管理等工作，也可在教育、科技、经济等部门从事教学和数据分析工作，亦可攻读数学类、计算机类和经管类硕士研究生。
◆数学与应用数学
理学门类，本科，学制四年，授予理学学士学位。
■培养目标
本专业致力于培养具有扎实的数学理论功底和数学思维能力，掌握数学与金融相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的数学科学研究能力及在金融管理、数据分析等方面应用的高级专门人才。学生毕业后可在相关学科领域继续深造，或在科技、教育、经济、管理、金融等部门从事实际应用、开发研究和管理的工作。本专业毕业生在应用数学相关专业领域经过四年的实践锻炼，能够具备扎实的专业知识，具有较强的分析数据和处理数据的能力，具有利用数学理论解决复杂金融、管理等领域相关问题的能力，能够成为企事业单位业务骨干。
■ 主干课程
数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、复变函数、概率论与数理统计、抽象代数、实变函数、泛函分析、数学物理方程、宏观经济学、微观经济学、应用多元统计分析、应用时间序列分析等。
■ 就业方向
适宜在金融、保险、经济及企业、事业单位从事风险分析、风险管理与控制、经济分析等应用、开发和管理工作，或从事计算机应用软件开发和数据分析与处理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。
◆数据科学与大数据技术
工学门类，本科，学制四年，授予工学学士学位。
■培养目标
本专业培养具备良好的数学、统计学、计算机科学理论基础、创新意识和合作精神，掌握数据科学所需要的数学、统计、计算机、信息处理等相关学科的基本知识，熟练掌握海量数据的采集与存储、数学算法和量化分析工具，具备数据挖掘与海量数据分析能力、大数据平台应用软件设计和开发能力，同时具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神，具备自主学习能力、逻辑思维能力和一定的国际交流能力的综合型人才。
■主干课程
数据科学导论、数学分析、高等代数、解析几何、概率论基础、面向对象程序设计、数理统计、Linux操作系统、数据结构与算法、大型数据库应用、机器学习、数值分析、最优化理论与算法、多元统计分析、分布式存储与计算、数据采集、Zookeeper开发基础、Hbase开发基础、Hive开发基础、Sqoop开发基础、Scala开发基础、Spark开发基础、数据安全与隐私保护、云计算方法与应用、深度学习。
■就业方向
学生毕业后可从事有关大数据的分析挖掘、平台开发与维护、产品设计等工作，亦可从事大数据黑盒算法开发与测试、可视化工程建设等工作，可针对不同的行业需求进行大数据系统设计与应用，可从事有关数据科学与大数据技术方面的教育培训等工作。
