基本信息
耿茹，女，1991年3月，理学博士，讲师。2014年获得长春理工大学通信工程专业工学学士学位。2018年考入东北师范大学应用数学专业攻读硕士研究生，并于2021年转为硕博连读，于2024年12月取得理学博士学位。主要从事动力系统及其相关的深度学习理论与应用的研究。
研究方向
动力系统
深度学习
联系方式
电子邮箱：gnegru93@163.com
联系地址：长春大学数学与统计学院，长春市卫星路6543号，邮编130022
科研成果
学术论文：
[1]. Gao, Yixian; Geng, Ru; Kevrekidis, Panayotis; Zhang, Hong-Kun*; Zu, Jian* ; α-separable
graph Hamiltonian network: A robust model for learning particle interactions in lattice
systems, Physical Review E, 2025, 111(1): 015309-1-015309-18.
[2]. Geng, Ru; Zu, Jian; Gao, Yixian*; Zhang, Hong-Kun ; Separable graph Hamiltonian
network: A graph deep learning model for lattice systems, Physical Review Research, 2024,
6(1): 013176-1-013176-9.
[3]. Geng, Ru; Gao, Yixian; Zhang, Hong-Kun*; Zu, Jian* ; Graph signal processing on dynamic
graphs based on temporal-attention product, Applied and Computational Harmonic Analysis,
2023, 67: 101579-1-101579-32.
[4]. Geng, Ru; Gao, Yixian; Zhang, Hong-Kun*; Zu, Jian* ; Analysis of the spatio-temporal
dynamics of COVID-19 in Massachusetts via spectral graph wavelet theory, IEEE
Transactions on Signal and Information Processing over Networks, 2022, 8: 670-683.
[5]. Geng, Ru; Zu, Jian* ; High-order long-time approximation of (N+1)-level systems with
near-resonance control, Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2022, 45(3):
1224-1240.
科研项目：
国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）,基于图神经网络的非线性格点哈密顿系统学习方法研究，12501703，2026.01-2028.12，30万元，主持。
