李华 副教授
李华，女，1977年06月生人，理学博士，副教授，长春大学数学与统计学院数据科学与大数据技术系系主任，长春大学应用统计专业硕士导师。2000年毕业于东北师范大学数学系，同年到长春大学理学院任教，2003年考入东北师范大学数学与应用统计学院攻读概率论与数理统计方向研究生，2008年考入新加坡国立大学应用概率与统计学院攻读博士学位师从白志东院士，2013年获得博士学位。
主要研究方向如下：
1.大维随机矩阵理论与应用：随着计算机科学与技术的飞速发展，大维数据的分析和探索变得越来越普遍，这一需求极大地推动了相关基础理论建设与发展。大维随机矩阵谱分析方法就是在这样一个背景下逐步完善并发展成一个为较为成熟的理论分析框架。目前该理论在无线电、金融、电力、生物、机器学习等多个应用领域取得了广泛的应用效果。
我们在本方向的主要理论研究与应用集中在金融数据分析与机器学习算法改进两个方面，目前相关成果有：
●金融方向：大维最优投资组合方法，目前科研论文6篇，其中SSCI论文5篇，1篇在投；
●机器学习：Spiked模型下的监督、半监督、无监督算法研究，目前科研论文4篇，高水平SCI论文1篇，2篇在投。
2.工业流程数据分析与应用：本研究方向以发电厂火电机组的海量运行数据为基础，研究基于高维数据流的关键信号构建算法模型，数据预处理模型，关键特征参数寻优算法模型，火电机组动态综合评价模型，探索利用人工智能神经网络等算法解决多变量非线性关系问题，同时建立控制系统优化模型，实现模型的自诊断、自学习、自适应，实现电厂运行数据参数间的协调优化以及关键信号在线监测，搭建性能监测与优化一体化管理平台。主持开发能源优化类项目4项，获得中电联颁发国家二等奖一项。
科研论文：
(1)Bai, Z., Li, H., Liu, H., & Wong, W. K. (2011). Test statistics for prospect and Markowitz stochastic dominances with applications.The Econometrics Journal,14(2), 278-303. SSCI.
(2)李华，白志东，肖玉山(2014)。大维随机矩阵的渐进特征－特征相量子空间，东北师大学报。
(3)Bai, Z., Li, H., McAleer, M., & Wong, W. K. (2015). Stochastic dominance statistics for risk averters and risk seekers: An analysis of stock preferences for USA and China.Quantitative Finance,15(5), 889-900. SSCI.
(4)Li, H., Bai, Z., Wong, W. K., & McAleer, M. (2022). Spectrally-corrected estimation for high-dimensional Markowitz mean-variance optimization.Econometrics and Statistics,24, 133-150.SSCI.
(5)Liu, Y., Bai, Z., Li, H., Hu, J., Lv, Z., & Zheng, S. (2022). RDS free CLT for spiked eigenvalues of high-dimensional covariance matrices.Statistics & Probability Letters,187, 109501. SSCI.
(6)He, H., & Li, H. (2023). A new boosting algorithm for online portfolio selection based on dynamic time warping and anti-correlation.Computational Economics, 1-27.SSCI.
(7)Li H, Luo W, Bai Z, et al.(2025). Spectrally-Corrected and Regularized LDA for Spiked Model[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024. SCI 中科院1区，影响因子20.8.
(8)Li, H., & Huang, J. (2024). Spectrally-Corrected and Regularized Global Minimum Variance Portfolio for Spiked Model.arXiv preprint arXiv:2308.04246.（投稿中）
(9)Li, H., Wang Z., Wang X. Optimal Shrinkage 2DLDA based on the Spiked Covariance Model. (投稿中)
(10)Li, H., Xia, N., Yang H. A High-Dimensional Two-Stage Portfolio Strategy: Spectral Correction under Spiker Covariance and LSTM Filtering. (投稿中)
专利：
[1]李华,贾雪,等.一种基于光谱分析的煤样化验值预测方法[P].长春大学.(2023-04-07).CN202110155958.8.(已授权)
[2]李华,荣婕妤,贾雪,等.一种煤质成分预测方法[P].长春大学.(2022-09-06).CN202210601941.5.(发明公开).
[3]李华,荣婕妤,等.一种淀粉成分预测方法[P].长春大学.(2022-11-29).CN202210761680.3.(发明公开).
[4]李华,贾雪,等.一种电站机组运行参数基准值的在线自适应获取方法[P].长春大学.(2022-09-20).CN202210758722.8.(发明公开).
[5]李华,贾雪,等.一种基于线性拟合的电站机组运行参数基准值获取方法[P].长春大学.(2022-08-30).CN202210758697.3.(发明公开).
[6]李华,何洪浏,吕洋,等.一种基于动态时间规整和反相关的在线投资组合方法[P].长春大学.(2023-12-29)CN202311383229.3.(发明公开) .
[7]李华,黄家福,刘璐莹,等.一种资产组合投资风险评估方法及系统[P].长春大学.(2024-04-12).CN202410049145.4.(发明公开) .
[8]李华; 康依琳; 贾雪等.一种股票推荐方法、装置、计算机设备及存储介质[P].长春大学.(2025-02-14).CN119444430A.(发明公开) .
[9]长春大学.一种图片特征提取方法、系统、设备和介质.CN118799663A.2024-10-18.(发明公开) .
[10]长春大学.一种手写数字分类方法、装置、介质和设备.CN118918595A.2024-11-08.(发明公开) .
学生培养：
(1)2022年毕业生 贾雪 东北师范大学 数理统计 博士在读；
(2)2023年毕业生 何洪浏 东北师范大学 数理统计 博士在读；
(3)2023年毕业生 荣婕妤 中国建设银行金融科技岗；
(4)2024年毕业生 刘洁 东北师范大学 数理统计 博士在读；
(5)2024年毕业生 黄家福 北京京督府学科技有限公司 教学组组长。
3：项目 ：
（1）吉林省科学技术厅，广义Spiked模型下谱修正正则化判别分析，吉林省自然科学基金，YDZJ202501ZYTS593，2025-01 至 2027-12，25万元，在研，主持（Jilin Provincial Natural Science Foundation, YDZJ202501ZYTS 593）。
（2）吉林省教育厅，基于Spiked模型的高维判别技术研究，吉林省教育厅科学研究项目，JJKH20251087KJ，2025-01 至 2026-12，5万元，在研，主持（Jilin Provincial Department of Education Scientific Research Project, JJKH20251087KJ）。
（3）吉林省科学技术厅，基于大数据分析技术的火电机组节能降耗运行策略研究，工业领域（产业关键核心技术攻关项目），20220201160GX，2022-07 至 2025-06，50万元，在研，主要参研人。
4：社会兼职
2024年 吉林省工业与应用数学学会理事
2025年 随机矩阵理论与应用分会理事
联系方式：
●电子邮件：lihua@ccu.edu.cn
●联系地址：长春市卫星路6543号，长春大学数学与统计学院，邮编130022。
