10月18日，长春大学数学与统计学院“大数据分析与应用”微专业在综C202教室正式启动，迎来了首批33名本科生加入学习。
“大数据分析与应用”微专业是学院顺应数字化转型需求的重要教育创新项目，以“数据驱动研究创新，需求引导学科融合”为核心理念，融合数学、计算机、统计学等多学科知识，覆盖大数据分析与应用全链条关键领域。课程涵盖机器学习、大数据平台搭建、编程技术、分布式计算及行业实战，通过整合优质教学资源，为不同学科背景学生量身定制的适配数字时代的实用技能。
长春中软卓越科技有限公司，郭立柱老师讲授“大数据平台原理及应用”课程
培养方向
当前，数字化浪潮席卷各行业，企业对具备数据分析能力、能解决实际业务问题的复合型人才需求激增，掌握大数据技能已成为职场核心竞争力。“大数据分析与应用”微专业的设立，顺应数字经济浪潮，精准对接产业数字化转型中的数据人才缺口，将为学校“人才兴产”行动注入新动能，持续为区域输送“上手快、用得上”的实战型数据人才。
微专业特色：理论实践并重，打造硬核数据能力
“大数据分析与应用”微专业强调理论学习与实战能力结合，致力于培养兼具扎实数据理论、熟练技术操作和创新思维的复合型人才。
该微专业构建了系统化的课程体系与实战平台，通过“理论授课+模拟项目”的模式，为学生提供多样化学习体验。课程设计聚焦大数据全链条能力，从基础理论到平台实操，再到行业场景应用，层层递进，帮助学生在真实数据场景中锻炼解决实际问题的能力，积累项目经验，为未来就业或深造奠定基础。
本学期开设的课程有：
《机器学习》
由专业教师主讲，课程涵盖监督学习、无监督学习及深度学习入门知识，通过Python工具完成金融风控、客户聚类等实际案例操作，帮助学生掌握模型调优技能，实现“即学即练”。
《大数据平台原理及应用》
由企业教师主讲，聚焦大数据架构解析，指导学生学习平台搭建与核心组件使用方法。作为后续课程的基础，该课程帮助学生吃透大数据平台底层逻辑，为后续深入学习筑牢根基。
