物流大数据协同创新实践基地数据建模及可视化
项目编号:2019GJ027
项目级别:国家级
项目类型:创新训练项目
项目成员:081740309张秋红
081840310彭进宇
081840307李孟甜
081740317杨欣慰
指导教师:张晓颖
项目简介：本创新训练项目依托Logis物流产业大数据平台（长风大数据http://cfdsj.cn/）采集电商用户购买行为数据、评价书、已脱敏的商品信息数据和用户数据，通过对电商企业用户购买行为数据的分析，挖掘出数据与数据之间更深层次的关系，从而让电商企业更准确的、高效的为电商企业用户提供服务。
研究内容：根据物流大数据协同创新实践基地平台得到的数据，对电商企业用户购买行为分析数据进行建模，分析影响电商企业用户购买行为影响因素，挖掘数据与数据之间深层次的关系，分析在电商企业的消费者购买的基本行为，在了解了用户购买行为的基础上，就如何满足消费者购买心理、CRM，改变以往传统的用户分析方法与模型，找出新的算法，建立更完善的，更深层次的模型，推陈出新，找得出更好的性价比更高的决策。
创新之处：此项目，为得到更全面的、客观的大数据分析结果，在已有的研究上进行创新，将用户的行为数据与购买意向结合分析。根据消费者购买心理，绘制用户购买意向导图，并对电商中消费者购买意向的类别进行划分：
我们根据用户购买意向数据，对用户兴趣进行预测分析，利用Apriori算法进行关联分析，利用K-means聚类实现用户分群，全面客观的挖掘数据间的潜在关系，抓住潜在用户需求，明确电商平台发展方向提升市场占有度，让用户有更好的体验，促使电商企业平台与用户共同形成决策。本项目凸显出数据分析建模及可视化在大数据时代的重要作用，从而为电商企业在市场竞争中提供新的思路。
成果简介：完成《电商平台用户购买意向大数据分析》论文，在长春大学学报发表，参加2019年“长风杯”大数据分析与挖掘竞赛，在2019年10月吉林赛区获得特等奖，在2019年12月全国总决赛中获得三等奖的成绩，与平台实现数据的“整合、共享、完善、提高”。实现产教融合，以物流行业大数据平台的数据资源为依托，对行业、地区的物流数据进行分析与研究，并形成相关报告。
